Un estudio publicado en Nature Communications muestra que un análisis de sangre combinado con inteligencia artificial puede predecir el inicio de la enfermedad de Parkinson hasta siete años antes de que aparezcan los síntomas. El equipo de investigadores del University College de Londres y del Centro Médico Universitario de Goettinge en Alemania buscó nuevos biomarcadores del párkinson para desarrollar una prueba que pueda implementarse en cualquier laboratorio de gran escala. Utilizando el aprendizaje automático, analizaron ocho biomarcadores sanguíneos alterados en pacientes con párkinson, logrando un diagnóstico preciso del cien por cien.
Se realizó un análisis de sangre en 72 pacientes con trastorno de conducta por movimientos oculares rápidos (iRBD), un trastorno que frecuentemente precede al desarrollo de la enfermedad de Parkinson. El aprendizaje automático identificó que el 79% de los pacientes con iRBD tenían un perfil similar al de alguien con párkinson. Estos pacientes fueron seguidos durante diez años, y el equipo pudo predecir con precisión que 16 de ellos desarrollarían la enfermedad hasta siete años antes de la aparición de síntomas. Los pacientes que se predijo que desarrollarían párkinson aún están en seguimiento para confirmar la precisión de la prueba.
Los investigadores sugieren que al analizar ocho proteínas en la sangre, se pueden identificar posibles pacientes de párkinson varios años antes de que aparezcan los síntomas. Esto permitiría administrar terapias farmacológicas en una etapa temprana, lo que podría ralentizar la progresión de la enfermedad o incluso prevenir su desarrollo. Los biomarcadores utilizados en la prueba están relacionados con procesos como la inflamación y la degradación de proteínas no funcionales, lo que los convierte en posibles objetivos para nuevos tratamientos farmacológicos.
El equipo espera obtener financiación para desarrollar una prueba más sencilla que pueda predecir la enfermedad incluso antes de los siete años de antelación encontrados en el estudio. La enfermedad de Parkinson es un trastorno neurodegenerativo que afecta a casi 10 millones de personas en todo el mundo, causado por la muerte o deterioro de células nerviosas en el cerebro que controlan el movimiento debido a la acumulación de la proteína alfa-sinucleína. Actualmente, los pacientes reciben tratamiento con terapia de dopamina cuando ya han desarrollado síntomas como temblores, lentitud de movimientos y problemas de memoria.
Los investigadores destacan la importancia de la predicción y el diagnóstico tempranos para encontrar tratamientos que puedan ralentizar o detener la enfermedad, protegiendo las células cerebrales productoras de dopamina. La implementación de esta prueba de sangre con inteligencia artificial podría revolucionar el diagnóstico y tratamiento de la enfermedad de Parkinson, permitiendo un enfoque preventivo y personalizado para cada paciente.
